Monte Carlo del torneo
Laboratorio público · Mundial 2026
Laboratorio Mundial 2026
Predicciones del Mundial 2026 con un modelo probabilístico propio.
Partidos, grupos, favoritos experimentales y auditoría pública después de cada resultado.
Estado del laboratorio
Modelo, datos y simulación en una sola vista.
El laboratorio convierte JSON derivados del predictor en una experiencia pública: partidos, grupos, caminos de torneo y auditoría.
goals_only
Parámetro global de ritmo
Hora Guatemala
Predicciones
Partidos de hoy, sábado, 4 de julio de 2026
Probabilidades 1X2, goles esperados y marcadores más probables generados por el modelo.
Houston Stadium
- A · Canadá
- 31%
- X · Empate
- 35%
- B · Marruecos
- 34%
Goles esperados
Marcadores más probables
- 0-020.0%
- 0-116.5%
- 1-015.6%
- 1-112.9%
- 0-26.9%
Referencia probabilística: cada marcador individual suele tener baja frecuencia.
Prediccion inicial basada en indices de ataque/defensa y matriz Poisson.
Ver análisis completo →
Philadelphia Stadium
- A · Paraguay
- 5%
- X · Empate
- 14%
- B · Francia
- 81%
Goles esperados
Marcadores más probables
- 0-217.9%
- 0-115.6%
- 0-313.7%
Referencia probabilística: cada marcador individual suele tener baja frecuencia.
Prediccion inicial basada en indices de ataque/defensa y matriz Poisson.
Ver análisis completo →
Movimiento del modelo
Qué cambió después de la última actualización
Cuando el predictor guarde deltas entre corridas, esta sección mostrará subidas, bajadas y razones de cambio.
Simulación
Probabilidad de clasificación por grupo
El modelo combina resultados reales con simulación de partidos pendientes. Las probabilidades cambian después de cada actualización y deben leerse como escenarios.
Grupo A
4 selecciones| Selección | Pts | Avanza |
|---|---|---|
| 1º: 100% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 0% | 9 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 100% 3º: 0% Elim: 0% | 4 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 1 | 0% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 3 | 0% |
Grupo B
4 selecciones| Selección | Pts | Avanza |
|---|---|---|
| 1º: 87% 2º: 13% 3º: 0% Elim: 0% | 7 | 100% |
| 1º: 13% 2º: 87% 3º: 0% Elim: 0% | 4 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 100% Elim: 0% | 4 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 1 | 0% |
Grupo C
4 selecciones| Selección | Pts | Avanza |
|---|---|---|
| 1º: 71% 2º: 29% 3º: 0% Elim: 0% | 7 | 100% |
| 1º: 29% 2º: 71% 3º: 0% Elim: 0% | 7 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 0 | 0% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 3 | 0% |
Grupo D
4 selecciones| Selección | Pts | Avanza |
|---|---|---|
| 1º: 98% 2º: 2% 3º: 0% Elim: 0% | 6 | 100% |
| 1º: 2% 2º: 17% 3º: 81% Elim: 0% | 4 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 81% 3º: 19% Elim: 0% | 4 | 100% |
| 1º: 0% 2º: 0% 3º: 0% Elim: 100% | 3 | 0% |
Monte Carlo
Favoritos al título según el modelo
ExperimentalEstas probabilidades reflejan con qué frecuencia aparece cada selección como campeona en 10,000 simulaciones. No son una predicción absoluta.
Bracket oficial FIFA 2026. La versión 2.0 incorporará un ancla externa de fuerza para mejorar estabilidad y comparación internacional.
| # | Selección | Grupo | Título exp. | Final | Semis |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | | J | 23.1% | 34.0% | 54.3% |
| 2 | | H | 18.0% | 34.1% | 50.1% |
| 3 | | L | 16.1% | 24.3% | 41.6% |
| 4 | | I | 8.8% | 15.8% | 31.4% |
| 5 | | E | 6.4% | 16.3% | 32.2% |
| 6 | | K | 4.2% | 8.6% | 19.7% |
| 7 | | B | 3.7% | 9.8% | 21.6% |
| 8 | | B | 3.0% | 6.9% | 18.6% |
| 9 | | C | 2.9% | 7.2% | 15.3% |
| 10 | | C | 2.5% | 5.7% | 12.7% |
Auditoría
Una predicción útil no solo se publica: se audita.
Las predicciones se comparan contra resultados reales usando métricas probabilísticas. Si todavía no hay muestra suficiente, el panel lo muestra sin maquillar la lectura.
| Confianza | N | Prob. media | Frecuencia real |
|---|---|---|---|
| 40-50% | 13 | 45.6% | 61.5% |
| 50-60% | 14 | 54.5% | 64.3% |
| 60-70% | 3 | 64.8% | 100.0% |
| 70-80% | 12 | 74.8% | 75.0% |
| 80-90% | 4 | 85.9% | 100.0% |
El modelo sigue siendo experimental.
La muestra auditada puede ser pequena para conclusiones definitivas.
El marcador exacto no es la metrica principal.
Goles: predicho 2.42 vs real 2.85.
Modelo
Ranking inicial de fuerza
Lectura agregada de ataque, defensa y forma reciente. No es una tabla de título: sirve como señal de fuerza para el modelo de partidos.
| Selección | Grupo | Ataque | Defensa | GF pond. | GC pond. |
|---|---|---|---|---|---|
| | J | 1.46 | 0.32 | 2.46 | 0.36 |
| | L | 1.43 | 0.36 | 2.51 | 0.58 |
| | H | 1.33 | 0.35 | 2.41 | 0.81 |
| | I | 1.48 | 0.47 | 2.44 | 1.03 |
| | K | 1.17 | 0.47 | 2.14 | 1.09 |
| | E | 1.36 | 0.56 | 3.10 | 1.02 |
| | C | 1.02 | 0.44 | 2.00 | 0.48 |
| | C | 1.25 | 0.55 | 1.95 | 1.07 |
| | B | 1.14 | 0.52 | 1.39 | 0.61 |
| | B | 1.31 | 0.63 | 2.01 | 1.12 |
Datos reales, no simulación
Estadísticas por selección
Posesión, remates, xG, córners y tarjetas de los partidos ya jugados, más la forma de cada selección antes del Mundial.
Metodología
Probabilidades, escenarios y auditoría.
El modelo combina forma reciente, producción de goles, matriz Poisson, simulación Monte Carlo y evaluación posterior. Este modelo no adivina el futuro. Estima escenarios y mide incertidumbre.
Por Edgar Sierra
Este laboratorio es parte de mi trabajo en estadística aplicada.
También escribo sobre IA, datos, marketing analytics y tecnología aplicada a problemas reales de Guatemala y Centroamérica.